2021년 사물 인터넷(IoT) 트렌드

최근 몇 년 동안 IoT(사물 인터넷)는 막대한 잠재력으로 인해 점점 더 많은 인기를 얻고 있습니다. 또한 2020년에는 사물 인터넷이 중요한 역할을 하는 기업의 디지털 전환 물결이 시작되었습니다. 2021년에 가장 빠르게 성장하는 IoT가 누구인지 살펴보겠습니다.

1. 5G 네트워크의 확장

5G 네트워크의 출시는 계속해서 최우선 순위입니다. 사물 인터넷은 그것의 필수적인 부분인 무선 연결 때문에 실제로 존재합니다. 연결이 안정적일수록 성능과 안정성이 높아집니다.

강력한 5G 기술 — 인더스트리 4.0으로 가는 길

5G 네트워크는 다음을 제공합니다.

• 더 큰 채널(데이터 전송 속도 향상)

• 더 적은 지연(빠른 응답);

• 동시에 여러 장치를 연결하는 기능(센서 및 스마트 장치용). IoT 애플리케이션에 새로운 차원의 유용성을 제공합니다.

• 다른 많은 장치와 센서는 네트워크 과부하 없이 서로 통신할 수 있습니다.

• 또한 대기 시간이 짧기 때문에 수술용 로봇과 같은 자동 조종 장치를 더 잘 사용할 수 있으며 스마트 도시가 실제로 도약할 수 있습니다.

사물 인터넷의 진정한 잠재력은 5G 네트워크의 출현을 통해서만 발휘될 것입니다.

IoT 및 5G 네트워크는 주로 다음과 같은 영역에서 응용 프로그램을 찾습니다.

• 자동차 산업 및 유통;

• 스마트시티;

• 보건 의료;

• 산업;

• 전기.

IoT 및 5G 네트워크는 산업 환경에서 널리 사용됩니다.

2. 블록체인과 사이버 보안

IoT는 복잡한 보안 문제를 처리해야 합니다. 이러한 복잡성은 기술의 다양하고 분산된 특성에서 발생합니다. 연결된 장치의 네트워크는 여전히 공격에 취약합니다.

2020년에 얼마나 많은 장치가 인터넷에 연결되었습니까? 회사 네트워크에 액세스할 수 있는 260억 개의 잠재적 장치. 네트워크 수준에서 보호가 가장 효과적입니다.

가장 일반적인 공격 유형은 다음과 같습니다.

• 피싱 37%;

• 네트워크 침투 30%;

• 부주의한 공개 12%;

• 도난 또는 분실된 장치 또는 기록 10%;

• 잘못된 시스템 구성 4%.

IoT 시스템의 데이터 보호는 강력한 솔루션이 필요한 주요 문제입니다. 현재 블록체인 기술은 적절한 데이터 보호를 보장하는 가장 적절한 도구인 것 같습니다.

IoT는 보안 문제에 직면

IoT 애플리케이션은 기본적으로 분산 시스템이므로 블록체인 기술이 적합합니다. 그것은 많은 구성 요소 간의 상호 작용을 포함하는 솔루션을 위해 설계되었으며 블록체인은 트랜잭션이 고정된 문자열에 안전하게 기록되고 변경 없이 시스템에서 사용될 수 있도록 합니다.

IT에는 이런 기술이 없었습니다. 항상 "결과"를 수정할 기회가 있었습니다. 또한 일반 대중은 이 기술의 잠재력을 이해하고 있으며, 예를 들어 스위스는 블록체인을 기반으로 온라인 선거를 테스트하고 있습니다.

금융 기관이 블록체인으로 거래를 보호하는 것이 표준이 되었습니다. 처음에 그들은 그것을 불신하려고 했지만 누구나 그러한 기술로 돈을 벌 수 있다는 것을 깨달았습니다. 동시에 블록체인은 중개자 없이 암호화 방법과 P2P 통신을 사용하여 데이터 보호를 제공할 수 있는 능력으로 인해 현재 IoT에서 인기가 있습니다.

따라서 앞으로 IoT 시장이 보안 개선에 더 많은 관심을 기울일 것이라는 예측이 일치합니다.

데이터에 따르면 사물 인터넷의 다양하고 보편적인 특성은 보안 문제를 야기합니다. 엔드투엔드 IoT 솔루션 제공업체는 IoT 보안 문제를 해결함으로써 재정적으로 이익을 얻을 수 있습니다 블록체인은 암호화 및 P2P 방법을 사용하여 데이터 보호를 제공하는 IoT에서 널리 사용됩니다.

3. AI(인공 지능), 빅 데이터 및 고급 분석

효과적인 비즈니스 관리를 위해서는 정보 수집만으로는 충분하지 않습니다. 수집된 데이터를 분석하고 이 데이터를 기반으로 올바른 결정을 내리는 것이 매우 중요합니다.

인터넷에 연결된 장치의 수가 증가함에 따라 매우 복잡한 원시 정보가 생성되고 그 분석은 데이터 분석가에게 실질적인 과제가 되었습니다.

예를 들어 연결된 차량 또는 산업용 로봇 추가 처리가 필요한 "테라바이트"의 통계 데이터를 생성합니다. 정보가 없으면 사실상 쓸모가 없습니다.

인공지능(AI)을 기반으로 한 분석 솔루션만이 이 엄청난 양의 정보를 요약하고 실시간으로 개선하여 새로운 인사이트를 제공할 수 있습니다. 오늘날의 사물 인터넷은 이러한 제휴 없이는 상상할 수 없습니다.

산업용 로봇은 추가 처리를 위해 "테라바이트"의 정보를 생성합니다.

인공 지능과 빅 데이터의 융합은 산업에 더 나은 결과를 제공하고 사람들이 일하는 방식을 변화시킬 수 있는 사물 인터넷의 가장 중요한 트렌드 중 하나입니다.

또한 인공 지능, 빅 데이터 및 스마트 장치의 긴밀한 통합은 보안 위협에 대한 방어에 크게 기여할 것입니다. 이제 다음 범죄가 발생할 위치를 예측할 수 있는 모델이 있습니다. 이 모든 것은 수학과 인공 지능 덕분입니다.

또한 이 방법을 사용하면 시스템이 데이터를 전송하지 않고 신호나 작업을 트리거할 수 있습니다. 그 결과 네트워크가 짧은 대기 시간으로 작동하므로 성능이 향상됩니다.

또 다른 추세는 데이터 스트림을 기계 학습에 직접 통합하는 것입니다. 잠재적인 응용 프로그램에는 스마트 홈, 엘리베이터 유지 관리, 의료 진단, 기업 네트워크 보안 위반 모니터링 등이 포함됩니다.

또한 수집된 데이터는 별도의 상품으로 판매됩니다. 최신 기계 학습 통계는 이러한 발전을 반영합니다.

중요한 추세는 데이터 스트림을 기계 학습에 직접 통합하는 것입니다.

4. 디지털 트윈

IoT에서 블록체인 채택이 증가함에 따라 디지털 트윈 기술의 인기가 높아지고 있으며 IoT 시장의 주요 트렌드 중 하나가 되고 있습니다.

디지털 트윈은 동일한 속성을 갖고 실제 버전과 정확히 동일하게 작동하는 개체 또는 프로세스 중 하나의 거울입니다. 이를 가상 대응물이 있는 실제 개체 또는 프로세스로 생각할 수 있습니다.

그런 다음 가상 세계에서 두 대의 로봇을 생산에 추가하면 어떻게 되는지 확인할 수 있습니다. 가상 트윈은 실제 세계에서 데이터를 가져와 최종 결과가 무엇인지 보여줍니다.

예를 들어, 이는 제품을 배송할 수 없거나 생산 라인에 과부하가 걸릴 수 있음을 의미할 수 있습니다. 그래서 우리는 가상으로 모든 것을 시도하지만 실제 데이터를 사용합니다.

디지털 트윈은 객체 또는 프로세스 중 하나의 거울입니다.

블록체인이 디지털 트윈이 작동할 수 있는 충분한 기반을 제공하는 이유는 이 기술의 주요 속성 때문입니다.

• 관리 용이성

• 불변성;

• 중개인이 없습니다.

이러한 기능은 가상 세계와 실제 세계 간에 중요한 데이터를 안전하게 전송할 수 있으므로 디지털 트윈에 매우 유용합니다.

이와 같은 실험은 산업용 사물 인터넷에 매우 유용합니다. 예를 들어 제조 공장에서 연결된 장비의 가상 사본을 사용하여 다양한 상황을 시뮬레이션하고 긍정적인 결과와 부정적인 결과를 예측할 수 있으므로 사고를 예방하고 물리적 장비의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

산업용 시스템은 디지털 트윈을 최대한 활용할 수 있습니다. 미래에는 디지털 트윈이 없는 스마트 제조는 없습니다.

산업용 시스템은 디지털 트윈을 최대한 활용할 수 있습니다.

5. 예방정비

예방 유지 보수의 개념은 산업 기업과 사람들의 개인 생활 모두에서 정말 편리한 IoT 솔루션입니다. 앞으로 몇 년 동안 이 기술에 점점 더 많은 투자가 이루어질 것입니다.

결국, 생산 기계, 로봇, 모터 또는 보일러가 언제 고장날 수 있는지 알고 싶어하지 않는 사람이 어디 있겠습니까?

산업 플랜트에서는 여러 센서가 구성 요소의 상태를 모니터링하고 데이터를 분석하는 AI 제어 소프트웨어에 데이터를 제공하여 오류 또는 완전한 종료가 발생할 시기를 예측할 수 있습니다. 기술자는 적시에 정보를 받고 고장이 나기 전에 부품을 교체할 수 있습니다.

예방 정비는 고장 가능성을 판단하는 방법입니다.

스마트 홈에서 센서는 전기, 물, 난방을 포함한 모든 장치를 제어합니다. 누수나 단락 등의 문제가 감지되면 집주인은 앱을 통해 알림을 받아 신속하게 예방 조치를 취할 수 있습니다.

주요 이점은 다음과 같습니다.

• 비용절감;

• 더 안전한 근무 조건

• 심각한 사건과 피해를 예방하는 능력.

그리고 이 서비스는 제조, 물류, 창고, 의료, 스마트 도시 등 대부분의 산업에 정말 필요합니다.

6. 주변 컴퓨팅(빠른 클라우드 대안)

사물 인터넷의 또 다른 기둥은 클라우드 컴퓨팅입니다.그러나 클라우드 컴퓨팅은 특히 실시간 처리가 중요한 경우 문제를 일으킬 수 있는 낮은 대역폭과 높은 대기 시간과 같은 중요한 단점이 있습니다. 따라서 많은 기업들이 현재 최신 기술에 투자하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 경우 센서와 장치에서 수집된 데이터는 중앙 클라우드 서버로 이동하여 처리된 후 다시 전송되어야 합니다. 이들은 일반적으로 장거리이며 많은 대기 시간을 유발합니다.

에지 컴퓨팅에서는 장치에서 수집된 정보가 다른 곳으로 전송되지 않고 해당 장치에서 직접 처리됩니다. 이것은 최신 장치의 향상된 컴퓨팅 성능으로 인해 가능합니다.

Industry 4.0의 진화하는 개념은 본질적으로 에지 컴퓨팅을 포함합니다.

주변 컴퓨팅은 분산되어 있으며 장치(가장자리)에서 수집된 데이터는 중앙 서버로 전송되지 않고 해당 장치에서 처리됩니다. 이 접근 방식은 상당한 대역폭 절약을 제공하고 더 나은 개인 정보 보호를 제공할 수 있습니다.