전기 소비율 계산

에너지 소비 표준 개발에는 실험적, 전산 분석적, 통계적 세 가지 주요 접근 방식이 사용됩니다.

숙련된 방법은 규칙에 지정된 기술 프로세스 모드에서 각 작업에 대한 전기 소비량을 측정해야 합니다. 생산 단위당 전기 소비량은 운영 비용을 합산하여 결정됩니다.

이 접근 방식에는 많은 수의 측정 장치와 상당한 인건비가 필요합니다. 각 작업에 대해 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 결과에 대한 많은 측정 및 통계 처리를 수행하고 얻은 데이터를 현장, 작업장, 생산 비용과 비교해야 합니다. 따라서 이 방법은 주로 특정 생산 환경에서 개별 표준을 결정하는 데 적용할 수 있습니다.

전산 분석 방법은 부하 정도, 작동 모드 및 기타 요인을 고려하여 기술 장비의 여권 데이터에 따라 계산에 의한 전기 소비율을 결정하는 것을 포함합니다. 일반 생산 표준의 경우 모든 보조 장비(환기, 상하수도, 전기 조명, 수리 필요성 등)의 전원 및 작동 모드도 고려해야 합니다.

전기 소비자의 작동 모드는 다양한 계수(스위치 켜기, 충전 등)를 사용하여 고려되며, 경험적 선택 및 무작위 특성으로 인해 상당한 오류가 발생합니다. 에너지 소비 구성 요소 세트의 요소별 계산은 이 방법을 매우 시간 소모적으로 만듭니다.

일정 기간 동안 일반 및 특정 비용에 대한 데이터를 통계적으로 처리하고 변경에 영향을 미치는 요인을 식별하여 배분하는 통계적 방법입니다. 전기 계량기 및 제품 출력 데이터의 판독 값에 따라 계산됩니다. 이 방법은 시간 소모가 가장 적고 신뢰할 수 있으며 에너지 소비 배급 관행에 널리 사용됩니다. 구현의 실제 방법을 살펴 보겠습니다.

특정 전기 소비량은 생산 현장, 작업장 또는 입구에 "자체" 카운터가 있는 별도의 에너지 집약적 장치와 같은 특수 시설에 대해 계산됩니다. 전기 계량 조직은 효과적인 규제를 위한 전제 조건입니다.

전기 측정을 위한 기술 시스템은 전력 공급 시스템의 복잡성과 분기로 인해 기업의 관리 부서와 일치하지 않는 경우가 많습니다. 따라서 배급을 집행하는 행정단위를 임명할 때에는 회계단위에 대응시켜야 한다.

제어 대상의 경우 주요 유형의 제품이 구별되며 생산량은 교대, 하루 또는 장비 작동의 한주기에 대해 계산할 수 있습니다. 따라서 전기 계량기의 판독값은 교대로, 매일 또는 각 작업 주기마다 측정됩니다.

특성 지표를 계산하려면 통계 데이터 수집을 위한 준비 단계(최소 50개 기간)가 필요합니다. 표 1은 초기 데이터 표현의 보기 보기를 보여줍니다. 각 시간 간격이 끝날 때 시설의 총 전기 소비량(미터당)과 생산량이 기록됩니다. 마지막 열에는 w = W / M 공식으로 얻은 특정 전기 소비량 값이 입력됩니다. 여기서 W는 M 양의 제품 생산을위한 실제 전기 소비량입니다 (금액은 다른 단위).

부분. 1.

다른 기간 동안의 실제 특정 전기 소비량은 동일하지 않습니다. 이는 선택한 물체의 부하, 작동 모드, 원자재 구성 및 기타 요인이 다르기 때문입니다.이 모든 조건이 동일하면 다른 기간 동안 단가 값이 가깝고 분포가 정규 (가우시안)이어야합니다.이 경우 여러 기간 동안의 평균 전력 소비 값을 얻을 수 있습니다. 표준으로 사용하십시오.

실험 데이터의 분포는 기술 프로세스의 동일한 조건과 제조된 제품의 동일한 매개변수인 경우에만 정상(가우시안)이라는 점에 유의해야 합니다. 두 가지 요인으로 인해 데이터가 정규 분포를 따르지 않는 경우가 많습니다.

첫째, 제품, 원자재 또는 장비 작동 모드의 매개 변수가 변경될 수 있습니다. 예를 들어, 강철의 등급과 압연된 금속의 프로파일은 에너지 소비에 큰 영향을 미칩니다(강화재의 압연은 180kWh의 특정 에너지 소비, 동일한 직경의 스테인리스 스틸 — 540kWh를 결정합니다). 이러한 경우 동종 제품에서 필요한 측정 횟수를 얻을 수 있도록 모니터링을 구성해야 합니다.

둘째, 정규 분포의 위반은 기술 속성에 의해 설명되며, 이 경우 기술의 편차, 거부 및 누락된 등급(예: 용융물의 양이 공칭보다 훨씬 적음)으로 나타납니다. 담당 기술자가 식별하고 조치를 취해야 하는 것은 이러한 경우입니다. 정규 분포의 편차는 조직적 측정을 통해 가능한 에너지 절약량을 결정하는 특정 영역을 정의합니다.

합리적인 규범을 얻기 위해서는 특정 전력 소비 분포의 통계 법칙이 정규(가우시안) 분포와 일치하는지 확인해야 합니다. 기준 χ2에 의한 테스트를 사용할 수 있습니다… 얻은 기준 값이 이론 값을 초과하면 통계 분포가 정규에 일치한다는 가설을 기각해야 합니다.

이것은 얻은 데이터에서 생산 단위당 단일 전기 소비율을 계산하는 것이 불가능하다는 것을 의미하며, 각 에너지 소비율을 계산하거나 특성 기술 모드에 따라 나누어야합니다. 영향 요인에 의한 특정 소비량 w = f(x1, x2, x3), 여기서 생산량은 요인 x1, x2, x3, 온도, 처리 속도 등으로 작용할 수 있습니다.

점검 결과 단가 분포가 정상에 가까운 것으로 확인되면 이 데이터를 기반으로 전력 소비율을 결정할 수 있습니다. 모니터링을 위해서는 특정 에너지 소비가 있어야 하는 범위를 설정하는 것이 가장 편리합니다.

범위는 평균 유량과 표준 편차에 의해 가장 간단하게 결정됩니다. σ... 간단히 말해 범위의 하한은 wmin = wWed — 1.5σ, 상한은 — wmax = wcp + 1.5σ... 규칙 10에 따라 비전기의 20%로 가정할 수 있습니다. 실제 생산 조건에서 받은 소비는 근로자의 오류, 체제 위반, 제품 품질 편차 등으로 인해 지정된 범위를 초과합니다.기술 담당자는 이러한 경우에 주의를 기울이고 조치를 취해야 합니다.

우리는 이러한 방법으로 얻은 규범이 해당 기업에서만 제품 생산을 위한 에너지 소비 방식을 반영하며 전체 산업이나 다른 기업으로 확장될 수 없음을 강조합니다. 이것은 기술 유형의 복잡한 시스템으로서 각 기업의 개별 속성 때문입니다.

예를 들어, 압연 생산을 위한 기술 표준은 금속 온도, 압연 속도, 보정, 베어링 마찰, 기술 손실 등에 따라 실험적으로 결정되었습니다. 절삭 속도 및 가공 시간 그러나 이러한 결과는 실제로 많은 유형의 가공 부품 및 가공 모드가 있기 때문에 단일 공장 내에서도 모든 공작 기계에 적용할 수 없습니다.

또한 각 세부 사항에 대해 얻은 이러한 속도를 어떻게 사용합니까? 기계 근처에 전기 계량기를 놓고 각 부품의 소비량을 표준과 비교하는 것은 불가능합니다. 생산되는 부품의 수와 범위를 고려하여 표준을 일반화하면 작동 중인 모든 요소를 ​​고려할 수 없기 때문에 큰 오류가 발생합니다.

또한 계산 및 분석 방법을 사용하면 가능한 모든 기술 모드, 제품 유형, 원자재 품질, 작업장 또는 기업의 전력 소비를 고려하여 개별 전기 수신기의 공칭 전력에 대한 데이터에서 이동하는 것이 불가능합니다. 한 달, 분기, 년 동안.

전체 제품 범위에 대해 서로 다른 특정 규범을 합산하여 기업의 예상 에너지 소비 가치를 얻는 것은 불가능합니다. 이를 위해서는 다음 달(분기, 연도)에 출시될 제품의 총 수량뿐만 아니라 브랜드, 처리 모드의 특성 및 기타 여러 요인으로 정확하게 구분하는 사전 계획이 필요합니다. 이것은 계획 경제의 조건에서는 불가능했으며 지금은 더욱 그렇습니다.

서로 다른 기업을 비교하는 것은 불가능하며 기술 주기가 가깝더라도 전체 공장에 대한 확장된 표준에 따라야 합니다. 따라서 1985년 철야금 기업에서 압연 제품 1톤의 특정 전기 소비량은 36.5에서 2222.0kW • h / t, 산업 평균은 115.5 kW * h / t로 나타났습니다. 전로강용 — 13.7 ~ 54.0 kW • h / t, 업계 평균은 32.3 kW • h / t.

이러한 상당한 확산은 각 생산에 대한 기술적, 조직적 및 사회적 요인의 차이로 설명되며 평균 산업 표준이 모든 기업에 확장될 수 없음이 분명합니다. 동시에 업계 평균을 초과하면 기업이 비효율적이라고 생각할 수 없습니다.

생산 감소, 불완전하고 불규칙한 장비 활용으로 인해 단가가 높아지고 데이터 격차가 더욱 커집니다. 따라서 오늘날의 상황에서 산업 평균 전력 소비 수준은 에너지 소비를 예측하거나 에너지 절약을 추정하는 데 사용할 수 없습니다.